El desarrollo del buscador semántico Search-Spider será una realidad en Colombia gracias al apoyo del SENA

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Adapting lidera el consorcio Search-Spider, un proyecto de I+D internacional sobre búsqueda federada en repositorios de Salud, que tiene como objetivo desarrollar un nuevo buscador adaptativo basado en técnicas de Inteligencia Artificial.

Este proyecto, con un presupuesto conjunto de aprox. $500.000 USD, cuenta con el apoyo público del Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI) en España, y del Programa de Innovación y Desarrollo Tecnológico Productivo del SENA en Colombia.

Los socios internacionales son las compañías españolas Alfatec Sistemas, integrador líder de tecnologías TIC para e-Salud con presencia en múltiples países, y Vintegris, fabricante especializado de soluciones de seguridad informática, y serán financiados por el CDTI en España. El consorcio será asesorado por el Instituto Tecnológico de Informática (ITI) y la Universidad del Norte en Colombia.

La fase colombiana del proyecto iniciará el próximo mes de enero y tendrá como principales objetivos el desarrollo de los siguientes componentes:

  • Una innovadora interfaz gráfica hombre máquina;
  • Un servidor terminológico y de ontologías para desambiguación;
  • Un motor de inferencias inteligente y adaptativo, que aprenda con el comportamiento colaborativo de los usuarios;
  • Una plataforma de indexación masiva para Big Data, con conectores para diversas search-spiderfuentes de información, estructuradas y desestructuradas.

El proyecto incluye la participación de un centro hospitalario colombiano, que colaborará en la fase de validación de los prototipos, así como una transferencia de resultados a dos centros del SENA Regional Atlántico.

Según Noly Quintero, coordinador del Laboratorio de I+D de Adapting, los principales beneficios del proyecto se trasladarán en los próximos meses a nuestra plataforma abox ECM, entre los que destacamos:

  • Interoperabilidad basada en estándares (como CMIS);
  • Conocimiento de nuevas tecnologías para la indexación masiva de repositorios de Big Data;
  • Disponibilidad de un buscador inteligente, capaz de rastrear múltiples fuentes de información, localizadas no sólo en el gestor documental, sino en otras fuentes internas o externas del cliente.